Analisa Implementasi Metode Fuzzy Time Series Jasim pada Prediksi Perkembangan COVID-19 di Indonesia

Prehanto, Dedy Rahman and Permadi, Ginanjar Setyo and Nurdiansari, Melvin Analisa Implementasi Metode Fuzzy Time Series Jasim pada Prediksi Perkembangan COVID-19 di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2. pp. 125-130.

	Text 6 Plagiasi jurnal fuzzy.pdf Download (1MB)
	Text 6.JN-Peer reviewer Analisa Implementasi Metode Fuzzy Time Series Jasim.pdf Download (712kB)
	Text 6.REPO-Analisa Implementasi Metode Fuzzy Time Series Jasim 2021.pdf Download (6MB)

Abstract

Pandemi COVID-19 yang telah berlangsung sejak bulan Maret 2020 hingga sekarang yang telah melemahkan banyak sektor di banyak negara termasuk Indonesia. Di Indonesia sendiri sudah tercatat lebih dari 9.000 warga yang meninggal akibat pandemi ini. Pada minggu pertama tercatat 56 kasus COVID-19 dan terus bertambah hingga lebih dari 2.000 kasus perminggu sehingga dengan terus bertambahnya kasus dapat mengakibatkan kurangnya penyediaan layanan, dan fasilitas tenaga medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui skema peramalan dan bagaimana perkembangan kasus COVID-19 yang terjadi di Indonesia. Metode Fuzzy Time Series Jasim merupakan metode yang diterapkan guna mengetahui bagaimana dilakukannya peramalan dengan mengelolah data sebelumnya. Metode ini menggunakan penentuan lebar interval, pembentukan himpunan dari data historis dan penggunaan metode average based length. Pada metode ini digunakan juga pengelompokan dan relasi data yang telah difuzzifikasi. Dari metode yang telah digunakan dapat diketahui hasil yang diperoleh dari metode Fuzzy Time Series Jasim yaitu didapatkan tingkat akurasi dari besar kesalahan akurasi menggunakan MAD sebesar 286. Dan besar eror pada hasil peramalan dengan data aktual yang telah ada menggunakan MAPE sebesar 2.43%. Dimana didapatkan kesimpulan bahwa penggunaan Fuzzy Time Series Jasim pada penelitian ini menyajikan hasil peramalan dengan baik.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mr Rizal Sakhur
Date Deposited:	10 Apr 2023 19:52
Last Modified:	10 Apr 2023 19:52
URI:	http://eprints.unhasy.ac.id/id/eprint/246

Actions (login required)

View Item